Flavia
              
              
                Coordonator programe educaționale
              
              
                Flavia abordează predarea tradingului algoritmic cu un amestec curios de rigurozitate și imaginație. În loc să înceapă direct cu formule și coduri, ea pune întrebări care zguduie
                ideile preconcepute: „De ce presupui că o strategie care a funcționat ieri va funcționa și mâine?” Sau, într-un moment mai relaxat, poate întreba: „Câte din deciziile pieței sunt
                logice și câte sunt doar panică mascată?” Apoi, trece la scenarii din lumea reală—de exemplu, analiza unui colaps brusc al pieței și ce rol au avut algoritmii în amplificarea
                haosului. Nimic nu e doar abstract în clasele ei; fiecare concept trebuie să își găsească locul în realitate. Înainte să ajungă la Orbinet Datawave, Flavia a lucrat în contexte
                educaționale care nu aveau nimic în comun: a predat într-o universitate tradițională, dar și într-un laborator de învățare experimentală unde elevii desenau algoritmi pe pereți, quite
                literally. Această combinație bizară i-a format stilul: structurat, dar niciodată rigid. Studenții spun că e provocator să ții pasul cu ea, dar că pleci cu sentimentul ciudat că știi
                mai puțin decât credeai, dar în același timp mai mult decât sperai. Un feedback simpatic a fost că „îți dă lumea peste cap, dar măcar o face cu un zâmbet.” Cursurile ei sunt pline de
                referințe la evenimente actuale—de la reglementările recente până la trenduri obscure, unele pe care doar Flavia pare să le fi observat. Odată, a vorbit despre cum un algoritm de
                trading a fost păcălit de o greșeală tipografică într-un tweet. Rețeaua ei de practicieni o ține conectată la pulsul pieței, iar asta se simte. Și totuși, atmosfera din clasă nu e
                niciodată încrâncenată; poate pentru că Flavia știe să echilibreze gravitatea subiectului cu un sarcasm fin.